它为这部法国报纸征服机器人征服Twitter


<p>通过彭博解放|马尼拉公报Xavier Grangier是法国着名报纸Liberation的首席技术官和数字主管,他遇到了一个问题像许多出版物一样,解放正在努力适应一个读者越来越多地通过社交媒体寻找内容的世界“我们有RSS但是我们对此并不满意,“Grangier在接受采访时说,Liberation还有一个团队,每天都会向社交媒体发布由论文编辑选择的一些文章,但他说,这个过程是一个麻烦协调2015年1月,Grangier求助于Echobox,一家总部位于伦敦的创业公司,利用人工智能管理社交媒体上的编辑内容的发布</p><p>软件决定了发布特定故事以吸引读者的最佳时机,可以推荐什么标题或推文发送,并可以选择最佳照片来说明帖子使用该软件平均每天发表27篇文章,Grainger说李Beration在Facebook上获得的人数增加了37%,在Twitter上的覆盖率提高了42%“我们有更多的文章被10万人或更多人看到,”Grangier说他也说过他的数字编辑生活更轻松,允许他们花更多时间策划他们想要发布到社交媒体的故事,而不是实际发布内容的后勤工作正当一些传统出版商开始在网上找到他们的立足点,拥有大量的受众社交媒体日益增长的影响已经威胁到粉碎这种胚胎稳定性Echobox认为它可以使用人工智能来帮助出版商重新获得动力Echobox的创始人Antoine Amann说,他在2013年获得了该公司的想法,英国“金融时报”的一名记者,了解编辑如何摔跤管理社交媒体供稿</p><p>构建人工智能软件驱动Echobox,他与剑桥大学计算机科学博士Marc Fletcher合作,第二年Fletcher现在是Echobox的首席技术官,而剑桥机器学习小组的教授Zoubin Ghahramani担任该公司的技术顾问“我们必须建立一个像编辑一样理解内容的系统,“Fletcher说,技术核心这项技术引起了总部位于卢森堡的风险投资公司Mangrove Capital的合伙人迈克尔杰克逊的注意,该公司在7月份为Echobox Amann筹集了3400万美元融资</p><p>之前收到一些初始种子资本,同时通过伦敦的企业家第一“孵化他的想法”“这不仅仅是一个销售团队,”杰克逊说“他们有一个核心开发人员,他们知道他们在深层技术层面做了什么”竞争公司 - 例如SocialFlow和Buffer - 提供分析工具并建议发布内容的最佳时间有些甚至提供预测o一个特定的内容将如何做好但是Echobox声称提供比这些服务更全面的自动化,其软件能够改变发布时间表以适应突发新闻,发布与该事件相关的内容并延迟发布更少的内容相关故事Echobox使用神经网络,一种机器学习,旨在模仿人类大脑的部分工作方式</p><p>该系统首先学习每个出版物的受众构成和阅读习惯,然后预测优化的最佳方式</p><p>社交媒体的特殊故事随着时间的推移,预测应该更加准确,因为它“了解”品牌观众的细微差别Echobox迄今为止有大约100位客户,从法国报纸“世界报”和阿根廷的La Nacion到“海峡时报”在新加坡有些人,例如Le Monde,允许Echobox阅读其全部新闻,并决定何时以及如何将文章发布到社交媒体其他人,如Ge rman科学电视节目Galileo,主要使用该软件测试哪些替代标题或照片插图将最好地为编辑已经选择发布的故事提供流量Echobox根据他们收到的页面浏览量向客户收取订阅费,价格上涨随着交通量的增加,公司拒绝提供收费标准 Galileo数字负责人Johann Bayerl在接受采访时表示,该计划的网站大约有80%的流量来自社交媒体,因此最大限度地发挥这种影响至关重要“我们希望测试观众,标题和图片,”他说,他补充说,Echobox是他见过的唯一允许进行此类A / B测试的社交媒体自动化软件</p><p>他说Galileo在使用Echobox的前几个月里其Facebook的参与率提高了20%但Bayerl也指出了一些局限性</p><p>系统在Facebook改变了6月用于管理用户新闻提要的算法后,Galileo看到流量暂时下降,即使使用Echobox Amann说,因为Galileo与其他许多客户不同 - 电视节目而不是报纸,德语而不是英语 - Echobox的神经网络需要更长的时间来学习如何适应Galileo的Facebook算法变化“Echobox的愿景是要确保记者和编辑不再需要考虑像Facebook上的算法更改这样的事情,“Amann说标签:它为这部法国报纸征服机器人征服Twitter,解放,马尼拉公报,报纸,机器人,技术,
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